LLM's zijn je nieuwe bezoekers

In dit artikel:

Grote taalmodellen en AI-agents (zoals ChatGPT, Copilot en gespecialiseerde shopping‑agents) gaan steeds vaker bepalen welke merken, shops en producten in het koopproces zichtbaar zijn — niet via een klik in zoekresultaten, maar via een direct antwoord. Voor webshopeigenaren verschuift de vraag van “Sta ik hoog in Google?” naar “Word ik genoemd door AI?”: consumenten vragen straks aan AI wat ze moeten kopen en krijgen één samengesteld advies zonder webshopbezoek.

Dat vereist andere prioriteiten in content. LLM’s begrijpen geen design of impliciete marketingtone-of-voice; ze hebben expliciete, semantische informatie nodig: wat verkoop je precies, voor wie is het bedoeld, in welke situatie is het relevant en waarom kunnen klanten je vertrouwen. Veel e-commerce teksten zijn geschreven om te verleiden, niet om zo nauwkeurig te verklaren. Daarom moeten home-, categorie- en productpagina’s concreter worden: duidelijk benoemen wie de doelgroep is, welke gebruiksscenario’s gelden, en ook wie juist niet de doelgroep is — wat tegelijk keuzestress bij klanten vermindert.

Ook vaak verwaarloosde pagina’s krijgen strategisch belang: over ons, bezorginformatie, retourbeleid, contact en FAQ leveren signalen voor betrouwbaarheid. Ontbreekt transparantie, dan zal een AI‑agent eerder een alternatief aanbevelen. Technische hulpmiddelen zoals llm.txt of AI-sitemaps kunnen helpen, maar vervangen geen inhoudelijke helderheid. Zonder glasheldere propositie en semantisch sterke content helpt geen technisch trucje.

Kortom: LLM’s beïnvloeden al koopbeslissingen. Wie nu investeert in expliciete, machine‑leesbare content vergroot zichtbaarheid en conversie; wie wacht, loopt het risico onzichtbaar te worden in een wereld waarin AI de adviseur is.