AI in retail wordt volwassen, nieuw zoekgedrag en sterkere personalisatie
In dit artikel:
In 2026 verschuift het AI-debat van het najagen van nieuwe functies naar het versterken van het fundament: betere data, gestroomlijnde processen en werknemers die effectief met AI samenwerken. Dat is de kernverwachting van Hans van den Berg (handpickedagencies) en Peter van Heerde (Rabobank). Zij voorspellen dat organisaties die vorig jaar vooral experimenteerden met generatieve modellen nu zullen investeren in de organisatie rondom die modellen, omdat duurzame ROI vooral bepaald wordt door de kwaliteit van het huis waarin een model moet “wonen”.
Autonome AI-agents worden volgend jaar een structureel onderdeel van bedrijfsvoering. Waar 2025 gekenmerkt was door kleinschalige pilots, zullen agents in 2026 steeds meer zelfstandig routinetaken uitvoeren — van voorraadbeheer en marketingoptimalisatie tot onderhandelingen met leveranciers — en zo operationele kosten verlagen en besluitvorming versnellen. Cruciaal is dat agents niet aan de rand blijven, maar ingebed raken in processen waar herhaling en snelheid samenkomen; daarmee verandert de impact van AI vooral organisatorisch in plaats van puur technologisch.
Voor retail betekent dit een verschuiving richting AI-commerce: AI-systemen die niet alleen adviseren, maar transacties initiëren — denk aan spraakgestuurde aankopen, automatisch herbevoorraden of gepersonaliseerde aanbiedingen op basis van voorspelde intentie. Om zichtbaar en relevant te blijven in dit nieuwe landschap zal contentoptimalisatie zich verplaatsen van klassieke SEO naar GEO (Generative Engine Optimization) en naar het gebruik van predictive intent engines die koopgedrag beter voorspellen.
Een terugkerend thema is het belang van context: de kwaliteit van data, instructies, historie en prompt‑orchestration bepaalt steeds meer wat een model kan opleveren. Niet rekenkracht, maar de finesse van input en gegevenskwaliteit maakt AI effectief. Tegelijkertijd kan AI zelf het fundament versterken door data te schonen, te verrijken en te structureren, waardoor bedrijven zich voorbereiden op verdere automatisering — een zichzelf versterkend proces van AI die AI mogelijk maakt.
Praktische gevolgen zijn zowel kansen als uitdagingen: meer efficiëntie en personalisatie, maar ook vragen rond transparantie, controle en vertrouwen. Fysieke winkels, eigen webshops en platforms verdwijnen niet; de kracht ligt in de combinatie van technologie en menselijkheid om verschillende klantvoorkeuren te bedienen. 2026 wordt daarmee een jaar van organisatieverandering: AI wordt ingebed in processen en mensen, en succes hangt af van wie het beste het fundament op orde krijgt.